Оставить заявку
Исследования и публикации

9 главных трендов разработки приложений для iOS в 2025 году

Вернуться назад

25 ноября 2024, время на чтение: 20 минут

С развитием технологий мобильная разработка для iOS становится более инновационной и разнообразной. В 2025 году разработчики продолжат адаптироваться к новым требованиям пользователей и особенностям рынка. Расскажем о главных трендах, которые определят будущее приложений для iOS.

Содержание

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Особенности ИИ и МО для мобильных приложений

Поддержка технологии ARKit и расширенной реальности

Особенности поддержки технологии ARKit и расширенной реальности

Продвинутая аналитика и big data

Акцент на голосовые интерфейсы и поддержку Siri

Особенности внедрения голосовых интерфейсов для мобильных приложений

Интеграция с IoT-устройствами

Особенности интеграции с IoT-устройствами

Поддержка 5G и повышение скорости работы приложений

Особенности поддержки 5G для мобильных приложений

Облачные технологии и мультиплатформенность

Особенности применения облачных технологий для мобильных приложений

Особенности применения мультиплатформенности для мобильных приложений

Минималистичный дизайн и адаптация под темный режим

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) — основа для программ для iOS. Например, iOS-приложения используют ML для анализа предпочтений пользователей и предлагают контент, что повышает вовлеченность аудитории.

Особенности ИИ и МО для мобильных приложений

Преимущества

Персонализация
ИИ анализирует поведение и предпочтения пользователя, адаптирует контент, предлагает рекомендации и улучшает пользовательский опыт. Например, приложения для покупок или социальных сетей предлагают персонализированные подборки товаров или контента, что повышает вовлеченность.

Улучшение качества обслуживания
ИИ и МО автоматизируют общение с пользователями с помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов — распознают и обрабатывают запросы, дают рекомендации, что ускоряет обслуживание. 

Повышение безопасности
ИИ применяется для защиты данных и предотвращения мошенничества. Например, алгоритмы для распознавания лиц, отпечатки пальцев и анализ поведения пользователей повышает безопасность мобильных приложений, таких как банковские и платежные сервисы.

Автоматизация и повышение эффективности
ИИ и МО автоматизируют задачи и процессы, что экономит время и ресурсы. Например, в приложениях для фотообработки нейросети автоматически улучшают качество изображения, распознают объекты и применяют фильтры. В приложениях для бизнеса ИИ анализирует данные и находит закономерности, что повышает эффективность работы.

Поддержка естественного языка
Распознавание речи и текста на основе ИИ помогает пользователям взаимодействовать с приложениями голосом или текстом. Это открывает новые возможности для пользователей, например, голосовой ввод текста, создание напоминаний или перевод.

Недостатки

Высокие затраты
Интеграция ИИ и МО требует ресурсов и времени на разработку и тестирование. Поэтому малые компании сталкиваются с трудностями в освоении таких технологий.

Приватность и безопасность данных
Сбор и обработка персональных данных для обучения моделей МО вызывают вопросы в области конфиденциальности и защиты данных. Пользователи обеспокоены тем, как компании используют и защищают личные данные, а строгие законы о конфиденциальности усложняют реализацию ИИ-решений.

Требовательность к ресурсам устройства
Алгоритмы ИИ и МО  ресурсозатратны и требуют высокой вычислительной мощности и энергопотребления. Поэтому такие технологии не подойдут для устройств с низкой производительностью. Постоянная работа моделей на устройстве снижает срок службы батареи и перегружает процессор, что отрицательно сказывается на пользовательском опыте.

Необходимость в постоянном обновлении
Для актуальности моделей ИИ их нужно регулярно обновлять и переобучать на новых данных, что требует постоянного технического обслуживания. Если не обновить вовремя, то прогнозы и рекомендации будут менее точными.

Этические и социальные риски
Автоматизация процессов с помощью ИИ и МО вызывает опасения по поводу сокращения рабочих мест и технологической зависимости. Есть и риски ошибочных прогнозов, необъективности в обучении, что приводит  к необоснованным рекомендациям или действиям со стороны приложений.

Поддержка технологии ARKit и расширенной реальности

С развитием ARKit от Apple, расширенная реальность (AR) приобретает ключевое значение в разработке программ для iOS. В 2025 году создание мобильного приложения для iOS часто включает функционал AR для улучшения пользовательского опыта. AR востребован в приложениях для ритейла, образования и игр, что позволяет создавать интерактивные и захватывающие интерфейсы, погружающие пользователей в цифровую среду

Особенности поддержки технологии ARKit и расширенной реальности

Преимущества

Повышение вовлеченности пользователей
С дополненной  реальностью (AR) пользователи взаимодействуют с виртуальными объектами в реальном мире. Так пользовательский опыт становится захватывающим и интересным. Виртуальные элементы, созданные с помощью ARKit, повышают вовлеченность и лояльность пользователей. Это актуально для приложений в сферах игр и социальных сетей, где взаимодействие с AR-элементами способствует глубокому погружению.

Улучшение опыта покупок
ARKit широко применяется в e-commerce. Пользователи «примеряют» мебель в интерьере, тестируют косметику или одежду, видят, как будет выглядит товар в реальном окружении. Подобные решения уже используют такие компании, как IKEA и Sephora, чтобы сократить количество возвратов и повысить удовлетворенность покупателей.

Новые возможности в образовании и обучении
ARKit используют для интерактивного обучения и тренингов. С ним создают образовательные приложения для визуализаций сложных концепций, например, анатомии человека в 3D или моделирования физических явлений. AR повышает эффективность усвоения информации за счет практического и визуального опыта.

Расширение функциональности приложений
С ARKit мобильные приложения получают новый функционал и инструменты для уникальных пользовательских сценариев. Например, приложения для навигации используют AR, чтобы наложить указатели на экран, облегчая пользователю ориентацию в пространстве. AR востребована и в технических приложениях, где накладывают инструкции или подсказки на реальные объекты.

Повышение конкурентоспособности
Поддержка ARKit может стать отличительной чертой продукта в нишах с высокой конкуренцией. AR выделяет компанию на фоне других. Этот фактор важен для мобильных приложений в сферах маркетинга, рекламы и развлечений.

Недостатки

Высокие затраты на разработку и внедрение
Разработка и поддержка AR-решений требует финансовых и временных ресурсов. Для этого  нужны специалисты с опытом в работе с дополненной реальностью, а также тщательное тестирование на устройствах. Стоимость проекта выходит за рамки бюджета небольших компаний, что ограничивает возможности использовать AR в приложениях.

Требовательность к аппаратным ресурсам
ARKit требует высокой производительности устройства, качественной камеры и датчиков. Слабые устройства могут не поддерживать ARKit, а если поддерживают, то работают с ним нестабильно. Работа с AR быстро разряжает батарею, что негативно сказывается на впечатлении пользователя и ограничивает время взаимодействия с приложением.

Необходимость постоянного обновления
AR-технологии развиваются стремительно. Для конкурентоспособности приложения необходимо регулярно обновлять. Это требует не только постоянного мониторинга и внедрения новых версий ARKit, но и адаптации под изменения на уровне операционной системы и устройств. Это увеличивает затраты на техническое обслуживание.

Ограниченная аудитория
Не все пользователи готовы или могут использовать технологию. Ограничения возникают из-за нехватки технических знаний или отсутствия интереса.Отдельные пользователи воспринимают дополненную реальность как развлекательный инструмент и не находят ей применения в повседневной жизни, что ограничивает востребованность.

Проблемы с приватностью и безопасностью
AR-приложения требуют доступ к камере и другим сенсорам, что вызывает опасения у пользователей по поводу конфиденциальности данных. Сбор данных о местоположении и окружении кажется потенциальной угрозой для безопасности в приложениях с возможностями AR для наложения данных на окружающее пространство.

Продвинутая аналитика и big data

Аналитические инструменты дают разработчикам данные о предпочтениях и действиях пользователей для адаптации приложения под потребности. Создание программ для iOS в 2025 году будет чаще включать модули продвинутой аналитик для принятия обоснованных решений по обновлению функций и улучшению UX.

Акцент на голосовые интерфейсы и поддержку Siri

Голосовые интерфейсы становятся стандартом в разработке мобильного приложения для iOS. В 2025 году приложения чаще используют интеграцию с Siri для выполнения команд, поиска информации и управления умным домом. Такие интерфейсы удобны для пользователей с ограниченными возможностями.

Особенности внедрения голосовых интерфейсов для мобильных приложений

Преимущества

Удобство и простота использования
С голосовыми интерфейсами взаимодействовать с приложением быстрее и проще без ввода текста или сложной навигации. При интеграции с Siri выполняют различные задачи — напоминания, отправка сообщений или поиск информации — с помощью голоса. Приложение удобнее использовать при занятиях спортом или приготовлении блюд.

Доступность для людей с ограниченными возможностями
С голосовыми интерфейсами приложения доступнее для пользователей с нарушениями зрения, моторики или другими ограничениями. С помощью Siri пользователи выполняют функции, которые в противном случае были бы недоступны.

Повышение скорости и эффективности взаимодействия
Голосовые команды быстрее, чем традиционные методы ввода, для простых задач — установка будильника или получение информации. Пользователи эффективно взаимодействуют с приложением без необходимости открывать его вручную и переходить по вкладкам.

Инновационность и конкурентное преимущество
Пользователи воспринимают голосовые интерфейсы как преимущество компании.

Повышение вовлеченности пользователей
Голосовые интерфейсы для пользователей напоминают диалог. Это создает у пользователей ощущение, что приложение понимает и реагирует на потребности. Это повышает вовлеченность и лояльность.

Недостатки

Ограниченная функциональность
Отдельные команды или задачи не поддерживаются, а интеграция с приложениями зависят от ограничений операционной системы. Это снижает гибкость и накладывает ограничения на функционал для пользователей.

Проблемы с распознаванием голоса
Голосовые интерфейсы не точно распознают речь — если пользователь говорит с акцентом, использует нестандартные фразы или сидит в шумном месте. Это приводит к ошибкам в выполнении команд, что негативно сказывается на пользовательском опыте.

Зависимость от подключения к интернету
Голосовые интерфейсы работают только с интернетом — при нестабильном подключении или его отсутствии команды давать не получится. Это ограничивает их использование.

Риски для конфиденциальности и безопасности
Для голосового помощника нужен доступ к микрофону. Это вызывает опасения у пользователей относительно конфиденциальности их данных. Риски включают в себя несанкционированный доступ к голосовым данным, запись и анализ.

Необходимость адаптации пользователей
Не все пользователи готовы использовать голосовых помощников в повседневной жизни. Сложно привыкнуть к голосовому управлению, им предпочитают традиционные способы взаимодействия. В общественных местах или при ограниченной приватности голосовое управление кажется неудобным.

Интеграция с IoT-устройствами

Умные устройства — камеры, датчики — расширяют возможности приложений. Например, в сфере здоровья приложения отслеживают параметры тела пользователя, мониторят физическое состояние и уведомляют об изменениях.

Особенности интеграции с IoT-устройствами 

Преимущества

Удобство управления устройствами
При интеграции с IoT пользователи управляют умными устройствами из одной точки — через мобильное приложение. Так легче контролировать бытовые приборы (освещение, климат-контроль, системы безопасности и т. д.). Например, пользователь управляет домашним освещением или температурой на расстоянии, создавая комфортные условия до возвращения домой.

Автоматизация и экономия ресурсов
С IoT-устройствами приложения автоматически регулируют работу систем в зависимости от установленных сценариев и условий. Это оптимизирует потребление энергии и других ресурсов. Интеграция с IoT способствует рациональному использованию ресурсов.

Повышение безопасности
Камеры видеонаблюдения, умные замки, датчики движения и системы сигнализации интегрируют с мобильными приложениями, предоставляя мгновенные уведомления о подозрительных действиях и обеспечивая удаленный доступ к данным. Это усиливает чувство безопасности и позволяет быстро реагировать на потенциальные угрозы.

Мониторинг и сбор данных
IoT-устройства собирают и передают данные о своем состоянии — так пользователи следят за их работой и обнаруживают неполадки. Это полезно для систем, требующих регулярного обслуживания —  оборудование для умного дома, промышленное оборудование или медицинские устройства. Мобильные приложения уведомляют  пользователя о необходимости технического обслуживания или замены деталей, что повышает долговечность устройств и предотвращает сбои.

Расширение функционала приложений
Интеграция с IoT предполагает новые функции и сценарии для пользователей. Например, в приложениях для фитнеса и здоровья получают данные с устройств, таких как шагомеры или трекеры сна. В сфере «умного дома» приложения управляют подключенными устройствами и системами, предоставляя единый интерфейс для управления. 

Недостатки

Вопросы конфиденциальности и безопасности данных
Интеграция с IoT-устройствами требует передачи данных между устройствами и мобильным приложением. Это открывает риск для утечек данных и кибератак. Злоумышленники могут получить доступ к личной информации, к управлению устройствами и  другим конфиденциальным данным. Поэтому компании должны обеспечить высокий уровень безопасности, что требует значительных ресурсов.

Совместимость и стандарты
В индустрии IoT отсутствуют универсальные стандарты, и устройства могут быть несовместимы между собой или с другими приложениями. Это затрудняет процесс интеграции и ограничивает пользователей в выборе устройств. Разработчики адаптируют приложения под протоколы и стандарты, что усложняет процесс, а также жизнь пользователям, сталкивающимся с несовместимостью.

Зависимость от стабильного интернет-соединения
Большинство IoT-устройств зависят от интернета, чтобы передавать данные в мобильные приложения. В условиях нестабильного соединения работа таких устройств и приложений прерывается, что приводит к потере данных или сбоям в управлении. Например, система умного дома перестанет функционировать при отсутствии сигнала, что создает риски и неудобства.

Сложность настройки и использования
Подключение IoT-устройств к мобильным приложениям и их настройка требуют технических знаний. И это  барьер для некоторых пользователей. Понять, как синхронизировать устройства, настроить сценарии и управлять данными, бывает непросто. Это создает сложности и снижает интерес к IoT-решениям.

Высокая стоимость разработки и внедрения
Интеграция IoT-устройств с мобильными приложениями требует затрат на разработку, тестирование и обеспечение безопасности. Нужно учитывать особенности подключаемого устройства и необходимость регулярного обновления и поддержания актуальности ПО. Это повышает стоимость разработки и делает такие решения доступными для крупных компаний или стартапов с хорошим финансированием.

Поддержка 5G и повышение скорости работы приложений

С приходом 5G повышается скорость загрузки и становится лучше качество связи. Так создаются более сложные и функциональные приложения, которые раньше ограничивались из-за пропускной способности сети. Разработчики активно применяют потоковую передачу данных, улучшают взаимодействие с мультимедийным контентом и оптимизируют работу приложений с минимальными задержками.

Особенности поддержки 5G для мобильных приложений

Преимущества

Повышение скорости передачи данных
Поддержка 5G повышает скорость передачи данных и производительность. Так приложения быстрее загружают и отправляют информацию, загружают видео без задержек и делают данные доступными. Это наиболее полезно для игр, потоковых сервисов, виртуальной реальности и видеоконференций.

Минимизация задержек (низкий пинг)
5G обладает меньшей задержкой в передаче данных. При таком условии приложения для видеосвязи, онлайн-игры и системы удаленного управления устройствами становятся отзывчивыми и точными.

Расширение возможностей для AR и VR
5G расширяет возможности для приложений с дополненной (AR) и виртуальной реальностью (VR) за счет высокой пропускной способности и низкой задержки. Приложения для виртуальных туров, тренингов и образования с поддержкой AR/VR становятся более востребованными и технологичными.

Поддержка IoT-экосистемы
С высокой скоростью и надежностью 5G легко интегрировать мобильные приложения с IoT-устройствами. С 5G приложения получают и обрабатывают данные с подключенных устройств (датчики, камеры и устройства умного дома) мгновенно. Это дает возможность создавать приложения для управления «умным» домом, транспорта, систем безопасности и других IoT-решений, где быстрая передача данных играет главную роль.

Поддержка облачных и граничных вычислений
При повышенной скорости эффективнее используют облачные сервисы и граничные вычисления. Так разгружают смартфон — данные обрабатываются на сервере, а не на устройстве. Это экономит заряд мобильного устройства и расширяет возможности для моделей на базе ИИ.

Недостатки

Ограниченная доступность инфраструктуры
Покрытие пока что ограничено в большинстве регионов и больше сосредоточено в крупных городах. Для пользователей в сельской местности или отдаленных регионах 5G может быть недоступен.

Высокая стоимость подключения и использования
5G-сети и устройства, поддерживающие технологию, стоят дороже по сравнению с 4G. Это и тарифы на интернет, которые могут быть высокими сами по себе. Высокая стоимость сделает мобильные приложения с функциями, ориентированными на 5G, менее доступными для широкого круга пользователей.

Быстрый расход заряда батареи
Использование 5G требует больше энергии, чем работа в сети 4G,и устройство быстро разряжается. Это становится проблемой для пользователей, которые активно используют мобильные приложения на протяжении дня и тех, кто пользуется приложениями, требующими большого объема данных, таких как видеостриминг или игры.

Проблемы с безопасностью и конфиденциальностью
Высокая скорость и плотность подключения 5G требуют нового уровня защиты данных в приложениях с обработкой персональных данных. С ростом IoT-устройств и объемов передаваемых данных возрастает и риск кибератак, что требует от разработчиков мобильных приложений дополнительных усилий по защите данных пользователей.

Непредсказуемость затрат
Интеграция поддержки 5G в мобильные приложения требует от разработчиков нового функционала,  который непредсказуемым по затратам. Технология 5G развивается стремительно, и компании адаптируются к изменениям, что увеличивает бюджет и затраченное время. Это приводит и к росту стоимости работ, а это критично для небольших компаний.

Облачные технологии и мультиплатформенность

Приложений для iOS становятся гибкими за счет облачных технологий. Облачные серверы хранят данные и обрабатывают их быстрее, не перегружая устройство пользователя.

К 2025 году наблюдается активный тренд на мультиплатформенную разработку. Так создают приложения, которые работают на нескольких платформах. Это сокращает расходы и повышает доступность программ.

Особенности применения облачных технологий для мобильных приложений

Преимущества облачных технологий

Экономия ресурсов устройства
С облачными технологиями выполняют тяжелые вычисления и хранят данные на удаленных серверах — это разгружает  мобильные устройства. Такие условия важны для приложений, которые обрабатывают большие объемы данных — графические редакторы, игры или аналитические сервисы. Пользователи могут пользоваться приложениями с высоким функционалом и не беспокоиться о недостатке памяти или производительности устройства.

Удобство доступа к данным
С облачными технологиями пользователи получают доступ к данным с любого устройства в любом месте. Это удобно для приложений с постоянной синхронизацией информации — в рабочих или образовательных приложениях, а также в мессенджерах. Переход с одного устройства на другое становится бесшовным и не требует дополнительных действий.

Простота обновлений и поддержки
Облачные приложения легче обновлять и поддерживать, так как все данные и файлы хранятся на удаленных серверах. Обновления и новые функции внедряют без необходимости обновлять клиентские устройства, что сокращает время и усилия для поддержки приложения в актуальном состоянии.

Снижение затрат на разработку и обслуживание
За счет облачной инфраструктуры разработчикам не поддерживают самостоятельно серверные ресурсы, что снижает общие затраты. Так средние и малые компании сосредотачиваются на функционале и улучшении пользовательского опыта, а не на инфраструктурных вопросах.

Повышение безопасности данных
Облачные провайдеры используют такие средства защиты данных, как шифрование, аутентификация и мониторинг безопасности, что повышает уровень защиты информации пользователя.

Недостатки облачных технологий

Зависимость от стабильного интернет-соединения
Для работы с облачными сервисами нужно постоянное подключение к интернету. При его отсутствии или низком качестве приложение теряет часть функционала или становится недоступным.

Риски конфиденциальности и утечки данных
Облачные сервисы подвержены кибератакам и утечкам данных. Разработчикам необходимо внедрять дополнительные меры безопасности, чтобы минимизировать риски и обеспечивать защиту личных данных.

Зависимость от провайдера
Выбор облачного провайдера — важное  решение. Если данные нужно перенести или поменять платформу, то возникают новые затраты и сложности. Зависимость от облачного провайдера ограничивает гибкость разработчиков и усложняет масштабирование или переход на новые технологии.

Дополнительные расходы на хранение данных
Облачные сервисы подразумевают регулярные расходы на хранение данных и доступ к ресурсам. Для крупных приложений стоимость облачных решений будет значительной. Потребуется оптимизация или выбор других подходов для управления затратами.

Особенности применения мультиплатформенности для мобильных приложений

Преимущества мультиплатформенности

Единая разработка для нескольких платформ
С мультиплатформенными технологиями создают приложения на едином коде. Это экономит ресурсы и упрощает поддержку приложения, так как исправления и обновления нужно вносить только один раз. Такой подход выгоден для стартапов и небольших команд, которым важно быстро охватить обе платформы.

Снижение затрат на разработку и поддержку
Единая кодовая база для всех платформ снижает затраты на разработку и поддержку. Это снижает общие  расходы и помогает выпустить приложение на рынок быстрее.

Более широкий охват аудитории
Мультиплатформенные приложения охватывают большую аудиторию. Это увеличивает количество потенциальных пользователей, а приложение быстрее становится популярным на рынке.

Обеспечение единообразного пользовательского опыта
С мультиплатформенными приложенияями сохраняется одинаковый интерфейс и функции на всех платформах. Так сохраняется бесшовный переход с одного устройства на другое. Это улучшает пользовательский опыт и делает приложение более узнаваемым и удобным.

Недостатки мультиплатформенности

Ограниченные возможности оптимизации под платформы
Мультиплатформенные приложения ограничены в доступе к некоторым уникальным функциям операционной системы. Это снижает производительность, так как приложения, оптимизированные под одну платформу, работают быстрее и используют все возможности.

Снижение производительности
Мультиплатформенные приложения уступают в производительности нативным, так как не взаимодействуют напрямую с системными ресурсами. Это заметно в приложениях, требующих сложных вычислений или работы с графикой. 

Ограниченные возможности пользовательского интерфейса
У интерфейсов для iOS и Android свои особенности, поэтому  иногда выбирают компромиссные решения, чтобы угодить пользователям. Это снижает удобство и делает приложение менее привлекательным для пользователей, привыкших к нативному интерфейсу платформы.

Зависимость от инструментов и фреймворков
Мультиплатформенная разработка зависит от фреймворков, таких как Flutter, React Native или Xamarin. Поэтому приложения уязвимы к изменениям и обновлениям таких инструментов. Это приводит к проблемам с совместимостью, и разработчики ждут обновлений фреймворка, чтобы устранить ошибки или добавить поддержку новых функций.

Минималистичный дизайн и адаптация под темный режим

Простота и удобство —  в приоритете у пользователей. В 2025 году будет большое внимание минималистичному дизайну с акцентом на чистые линии, понятные иконки и удобный UX. Темный режим продолжает набирать популярность, снижая нагрузку на глаза и экономя заряд аккумулятора устройства.

Заключение

В 2025 году девять трендов помогут разработчикам сохранять конкурентоспособность. Так компании создадут продукты, которые отвечают высоким требованиям пользователей к удобству, безопасности и функциональности.

Хотите создать что-то с нами?

Узнать стоимость

Отправить заявку

9 главных трендов разработки приложений для iOS в 2025 году

9 главных трендов разработки приложений для iOS в 2025 году

9 главных трендов разработки приложений для iOS в 2025 году

Содержание

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Особенности ИИ и МО для мобильных приложений

Поддержка технологии ARKit и расширенной реальности

Особенности поддержки технологии ARKit и расширенной реальности

Продвинутая аналитика и big data

Акцент на голосовые интерфейсы и поддержку Siri

Особенности внедрения голосовых интерфейсов для мобильных приложений

Интеграция с IoT-устройствами

Особенности интеграции с IoT-устройствами

Поддержка 5G и повышение скорости работы приложений

Особенности поддержки 5G для мобильных приложений

Облачные технологии и мультиплатформенность

Особенности применения облачных технологий для мобильных приложений

Особенности применения мультиплатформенности для мобильных приложений

Минималистичный дизайн и адаптация под темный режим

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) — основа для программ для iOS. Например, iOS-приложения используют ML для анализа предпочтений пользователей и предлагают контент, что повышает вовлеченность аудитории.

Особенности ИИ и МО для мобильных приложений

Преимущества

Персонализация
ИИ анализирует поведение и предпочтения пользователя, адаптирует контент, предлагает рекомендации и улучшает пользовательский опыт. Например, приложения для покупок или социальных сетей предлагают персонализированные подборки товаров или контента, что повышает вовлеченность.

Улучшение качества обслуживания
ИИ и МО автоматизируют общение с пользователями с помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов — распознают и обрабатывают запросы, дают рекомендации, что ускоряет обслуживание. 

Повышение безопасности
ИИ применяется для защиты данных и предотвращения мошенничества. Например, алгоритмы для распознавания лиц, отпечатки пальцев и анализ поведения пользователей повышает безопасность мобильных приложений, таких как банковские и платежные сервисы.

Автоматизация и повышение эффективности
ИИ и МО автоматизируют задачи и процессы, что экономит время и ресурсы. Например, в приложениях для фотообработки нейросети автоматически улучшают качество изображения, распознают объекты и применяют фильтры. В приложениях для бизнеса ИИ анализирует данные и находит закономерности, что повышает эффективность работы.

Поддержка естественного языка
Распознавание речи и текста на основе ИИ помогает пользователям взаимодействовать с приложениями голосом или текстом. Это открывает новые возможности для пользователей, например, голосовой ввод текста, создание напоминаний или перевод.

Недостатки

Высокие затраты
Интеграция ИИ и МО требует ресурсов и времени на разработку и тестирование. Поэтому малые компании сталкиваются с трудностями в освоении таких технологий.

Приватность и безопасность данных
Сбор и обработка персональных данных для обучения моделей МО вызывают вопросы в области конфиденциальности и защиты данных. Пользователи обеспокоены тем, как компании используют и защищают личные данные, а строгие законы о конфиденциальности усложняют реализацию ИИ-решений.

Требовательность к ресурсам устройства
Алгоритмы ИИ и МО  ресурсозатратны и требуют высокой вычислительной мощности и энергопотребления. Поэтому такие технологии не подойдут для устройств с низкой производительностью. Постоянная работа моделей на устройстве снижает срок службы батареи и перегружает процессор, что отрицательно сказывается на пользовательском опыте.

Необходимость в постоянном обновлении
Для актуальности моделей ИИ их нужно регулярно обновлять и переобучать на новых данных, что требует постоянного технического обслуживания. Если не обновить вовремя, то прогнозы и рекомендации будут менее точными.

Этические и социальные риски
Автоматизация процессов с помощью ИИ и МО вызывает опасения по поводу сокращения рабочих мест и технологической зависимости. Есть и риски ошибочных прогнозов, необъективности в обучении, что приводит  к необоснованным рекомендациям или действиям со стороны приложений.

Поддержка технологии ARKit и расширенной реальности

С развитием ARKit от Apple, расширенная реальность (AR) приобретает ключевое значение в разработке программ для iOS. В 2025 году создание мобильного приложения для iOS часто включает функционал AR для улучшения пользовательского опыта. AR востребован в приложениях для ритейла, образования и игр, что позволяет создавать интерактивные и захватывающие интерфейсы, погружающие пользователей в цифровую среду

Особенности поддержки технологии ARKit и расширенной реальности

Преимущества

Повышение вовлеченности пользователей
С дополненной  реальностью (AR) пользователи взаимодействуют с виртуальными объектами в реальном мире. Так пользовательский опыт становится захватывающим и интересным. Виртуальные элементы, созданные с помощью ARKit, повышают вовлеченность и лояльность пользователей. Это актуально для приложений в сферах игр и социальных сетей, где взаимодействие с AR-элементами способствует глубокому погружению.

Улучшение опыта покупок
ARKit широко применяется в e-commerce. Пользователи «примеряют» мебель в интерьере, тестируют косметику или одежду, видят, как будет выглядит товар в реальном окружении. Подобные решения уже используют такие компании, как IKEA и Sephora, чтобы сократить количество возвратов и повысить удовлетворенность покупателей.

Новые возможности в образовании и обучении
ARKit используют для интерактивного обучения и тренингов. С ним создают образовательные приложения для визуализаций сложных концепций, например, анатомии человека в 3D или моделирования физических явлений. AR повышает эффективность усвоения информации за счет практического и визуального опыта.

Расширение функциональности приложений
С ARKit мобильные приложения получают новый функционал и инструменты для уникальных пользовательских сценариев. Например, приложения для навигации используют AR, чтобы наложить указатели на экран, облегчая пользователю ориентацию в пространстве. AR востребована и в технических приложениях, где накладывают инструкции или подсказки на реальные объекты.

Повышение конкурентоспособности
Поддержка ARKit может стать отличительной чертой продукта в нишах с высокой конкуренцией. AR выделяет компанию на фоне других. Этот фактор важен для мобильных приложений в сферах маркетинга, рекламы и развлечений.

Недостатки

Высокие затраты на разработку и внедрение
Разработка и поддержка AR-решений требует финансовых и временных ресурсов. Для этого  нужны специалисты с опытом в работе с дополненной реальностью, а также тщательное тестирование на устройствах. Стоимость проекта выходит за рамки бюджета небольших компаний, что ограничивает возможности использовать AR в приложениях.

Требовательность к аппаратным ресурсам
ARKit требует высокой производительности устройства, качественной камеры и датчиков. Слабые устройства могут не поддерживать ARKit, а если поддерживают, то работают с ним нестабильно. Работа с AR быстро разряжает батарею, что негативно сказывается на впечатлении пользователя и ограничивает время взаимодействия с приложением.

Необходимость постоянного обновления
AR-технологии развиваются стремительно. Для конкурентоспособности приложения необходимо регулярно обновлять. Это требует не только постоянного мониторинга и внедрения новых версий ARKit, но и адаптации под изменения на уровне операционной системы и устройств. Это увеличивает затраты на техническое обслуживание.

Ограниченная аудитория
Не все пользователи готовы или могут использовать технологию. Ограничения возникают из-за нехватки технических знаний или отсутствия интереса.Отдельные пользователи воспринимают дополненную реальность как развлекательный инструмент и не находят ей применения в повседневной жизни, что ограничивает востребованность.

Проблемы с приватностью и безопасностью
AR-приложения требуют доступ к камере и другим сенсорам, что вызывает опасения у пользователей по поводу конфиденциальности данных. Сбор данных о местоположении и окружении кажется потенциальной угрозой для безопасности в приложениях с возможностями AR для наложения данных на окружающее пространство.

Продвинутая аналитика и big data

Аналитические инструменты дают разработчикам данные о предпочтениях и действиях пользователей для адаптации приложения под потребности. Создание программ для iOS в 2025 году будет чаще включать модули продвинутой аналитик для принятия обоснованных решений по обновлению функций и улучшению UX.

Акцент на голосовые интерфейсы и поддержку Siri

Голосовые интерфейсы становятся стандартом в разработке мобильного приложения для iOS. В 2025 году приложения чаще используют интеграцию с Siri для выполнения команд, поиска информации и управления умным домом. Такие интерфейсы удобны для пользователей с ограниченными возможностями.

Особенности внедрения голосовых интерфейсов для мобильных приложений

Преимущества

Удобство и простота использования
С голосовыми интерфейсами взаимодействовать с приложением быстрее и проще без ввода текста или сложной навигации. При интеграции с Siri выполняют различные задачи — напоминания, отправка сообщений или поиск информации — с помощью голоса. Приложение удобнее использовать при занятиях спортом или приготовлении блюд.

Доступность для людей с ограниченными возможностями
С голосовыми интерфейсами приложения доступнее для пользователей с нарушениями зрения, моторики или другими ограничениями. С помощью Siri пользователи выполняют функции, которые в противном случае были бы недоступны.

Повышение скорости и эффективности взаимодействия
Голосовые команды быстрее, чем традиционные методы ввода, для простых задач — установка будильника или получение информации. Пользователи эффективно взаимодействуют с приложением без необходимости открывать его вручную и переходить по вкладкам.

Инновационность и конкурентное преимущество
Пользователи воспринимают голосовые интерфейсы как преимущество компании.

Повышение вовлеченности пользователей
Голосовые интерфейсы для пользователей напоминают диалог. Это создает у пользователей ощущение, что приложение понимает и реагирует на потребности. Это повышает вовлеченность и лояльность.

Недостатки

Ограниченная функциональность
Отдельные команды или задачи не поддерживаются, а интеграция с приложениями зависят от ограничений операционной системы. Это снижает гибкость и накладывает ограничения на функционал для пользователей.

Проблемы с распознаванием голоса
Голосовые интерфейсы не точно распознают речь — если пользователь говорит с акцентом, использует нестандартные фразы или сидит в шумном месте. Это приводит к ошибкам в выполнении команд, что негативно сказывается на пользовательском опыте.

Зависимость от подключения к интернету
Голосовые интерфейсы работают только с интернетом — при нестабильном подключении или его отсутствии команды давать не получится. Это ограничивает их использование.

Риски для конфиденциальности и безопасности
Для голосового помощника нужен доступ к микрофону. Это вызывает опасения у пользователей относительно конфиденциальности их данных. Риски включают в себя несанкционированный доступ к голосовым данным, запись и анализ.

Необходимость адаптации пользователей
Не все пользователи готовы использовать голосовых помощников в повседневной жизни. Сложно привыкнуть к голосовому управлению, им предпочитают традиционные способы взаимодействия. В общественных местах или при ограниченной приватности голосовое управление кажется неудобным.

Интеграция с IoT-устройствами

Умные устройства — камеры, датчики — расширяют возможности приложений. Например, в сфере здоровья приложения отслеживают параметры тела пользователя, мониторят физическое состояние и уведомляют об изменениях.

Особенности интеграции с IoT-устройствами 

Преимущества

Удобство управления устройствами
При интеграции с IoT пользователи управляют умными устройствами из одной точки — через мобильное приложение. Так легче контролировать бытовые приборы (освещение, климат-контроль, системы безопасности и т. д.). Например, пользователь управляет домашним освещением или температурой на расстоянии, создавая комфортные условия до возвращения домой.

Автоматизация и экономия ресурсов
С IoT-устройствами приложения автоматически регулируют работу систем в зависимости от установленных сценариев и условий. Это оптимизирует потребление энергии и других ресурсов. Интеграция с IoT способствует рациональному использованию ресурсов.

Повышение безопасности
Камеры видеонаблюдения, умные замки, датчики движения и системы сигнализации интегрируют с мобильными приложениями, предоставляя мгновенные уведомления о подозрительных действиях и обеспечивая удаленный доступ к данным. Это усиливает чувство безопасности и позволяет быстро реагировать на потенциальные угрозы.

Мониторинг и сбор данных
IoT-устройства собирают и передают данные о своем состоянии — так пользователи следят за их работой и обнаруживают неполадки. Это полезно для систем, требующих регулярного обслуживания —  оборудование для умного дома, промышленное оборудование или медицинские устройства. Мобильные приложения уведомляют  пользователя о необходимости технического обслуживания или замены деталей, что повышает долговечность устройств и предотвращает сбои.

Расширение функционала приложений
Интеграция с IoT предполагает новые функции и сценарии для пользователей. Например, в приложениях для фитнеса и здоровья получают данные с устройств, таких как шагомеры или трекеры сна. В сфере «умного дома» приложения управляют подключенными устройствами и системами, предоставляя единый интерфейс для управления. 

Недостатки

Вопросы конфиденциальности и безопасности данных
Интеграция с IoT-устройствами требует передачи данных между устройствами и мобильным приложением. Это открывает риск для утечек данных и кибератак. Злоумышленники могут получить доступ к личной информации, к управлению устройствами и  другим конфиденциальным данным. Поэтому компании должны обеспечить высокий уровень безопасности, что требует значительных ресурсов.

Совместимость и стандарты
В индустрии IoT отсутствуют универсальные стандарты, и устройства могут быть несовместимы между собой или с другими приложениями. Это затрудняет процесс интеграции и ограничивает пользователей в выборе устройств. Разработчики адаптируют приложения под протоколы и стандарты, что усложняет процесс, а также жизнь пользователям, сталкивающимся с несовместимостью.

Зависимость от стабильного интернет-соединения
Большинство IoT-устройств зависят от интернета, чтобы передавать данные в мобильные приложения. В условиях нестабильного соединения работа таких устройств и приложений прерывается, что приводит к потере данных или сбоям в управлении. Например, система умного дома перестанет функционировать при отсутствии сигнала, что создает риски и неудобства.

Сложность настройки и использования
Подключение IoT-устройств к мобильным приложениям и их настройка требуют технических знаний. И это  барьер для некоторых пользователей. Понять, как синхронизировать устройства, настроить сценарии и управлять данными, бывает непросто. Это создает сложности и снижает интерес к IoT-решениям.

Высокая стоимость разработки и внедрения
Интеграция IoT-устройств с мобильными приложениями требует затрат на разработку, тестирование и обеспечение безопасности. Нужно учитывать особенности подключаемого устройства и необходимость регулярного обновления и поддержания актуальности ПО. Это повышает стоимость разработки и делает такие решения доступными для крупных компаний или стартапов с хорошим финансированием.

Поддержка 5G и повышение скорости работы приложений

С приходом 5G повышается скорость загрузки и становится лучше качество связи. Так создаются более сложные и функциональные приложения, которые раньше ограничивались из-за пропускной способности сети. Разработчики активно применяют потоковую передачу данных, улучшают взаимодействие с мультимедийным контентом и оптимизируют работу приложений с минимальными задержками.

Особенности поддержки 5G для мобильных приложений

Преимущества

Повышение скорости передачи данных
Поддержка 5G повышает скорость передачи данных и производительность. Так приложения быстрее загружают и отправляют информацию, загружают видео без задержек и делают данные доступными. Это наиболее полезно для игр, потоковых сервисов, виртуальной реальности и видеоконференций.

Минимизация задержек (низкий пинг)
5G обладает меньшей задержкой в передаче данных. При таком условии приложения для видеосвязи, онлайн-игры и системы удаленного управления устройствами становятся отзывчивыми и точными.

Расширение возможностей для AR и VR
5G расширяет возможности для приложений с дополненной (AR) и виртуальной реальностью (VR) за счет высокой пропускной способности и низкой задержки. Приложения для виртуальных туров, тренингов и образования с поддержкой AR/VR становятся более востребованными и технологичными.

Поддержка IoT-экосистемы
С высокой скоростью и надежностью 5G легко интегрировать мобильные приложения с IoT-устройствами. С 5G приложения получают и обрабатывают данные с подключенных устройств (датчики, камеры и устройства умного дома) мгновенно. Это дает возможность создавать приложения для управления «умным» домом, транспорта, систем безопасности и других IoT-решений, где быстрая передача данных играет главную роль.

Поддержка облачных и граничных вычислений
При повышенной скорости эффективнее используют облачные сервисы и граничные вычисления. Так разгружают смартфон — данные обрабатываются на сервере, а не на устройстве. Это экономит заряд мобильного устройства и расширяет возможности для моделей на базе ИИ.

Недостатки

Ограниченная доступность инфраструктуры
Покрытие пока что ограничено в большинстве регионов и больше сосредоточено в крупных городах. Для пользователей в сельской местности или отдаленных регионах 5G может быть недоступен.

Высокая стоимость подключения и использования
5G-сети и устройства, поддерживающие технологию, стоят дороже по сравнению с 4G. Это и тарифы на интернет, которые могут быть высокими сами по себе. Высокая стоимость сделает мобильные приложения с функциями, ориентированными на 5G, менее доступными для широкого круга пользователей.

Быстрый расход заряда батареи
Использование 5G требует больше энергии, чем работа в сети 4G,и устройство быстро разряжается. Это становится проблемой для пользователей, которые активно используют мобильные приложения на протяжении дня и тех, кто пользуется приложениями, требующими большого объема данных, таких как видеостриминг или игры.

Проблемы с безопасностью и конфиденциальностью
Высокая скорость и плотность подключения 5G требуют нового уровня защиты данных в приложениях с обработкой персональных данных. С ростом IoT-устройств и объемов передаваемых данных возрастает и риск кибератак, что требует от разработчиков мобильных приложений дополнительных усилий по защите данных пользователей.

Непредсказуемость затрат
Интеграция поддержки 5G в мобильные приложения требует от разработчиков нового функционала,  который непредсказуемым по затратам. Технология 5G развивается стремительно, и компании адаптируются к изменениям, что увеличивает бюджет и затраченное время. Это приводит и к росту стоимости работ, а это критично для небольших компаний.

Облачные технологии и мультиплатформенность

Приложений для iOS становятся гибкими за счет облачных технологий. Облачные серверы хранят данные и обрабатывают их быстрее, не перегружая устройство пользователя.

К 2025 году наблюдается активный тренд на мультиплатформенную разработку. Так создают приложения, которые работают на нескольких платформах. Это сокращает расходы и повышает доступность программ.

Особенности применения облачных технологий для мобильных приложений

Преимущества облачных технологий

Экономия ресурсов устройства
С облачными технологиями выполняют тяжелые вычисления и хранят данные на удаленных серверах — это разгружает  мобильные устройства. Такие условия важны для приложений, которые обрабатывают большие объемы данных — графические редакторы, игры или аналитические сервисы. Пользователи могут пользоваться приложениями с высоким функционалом и не беспокоиться о недостатке памяти или производительности устройства.

Удобство доступа к данным
С облачными технологиями пользователи получают доступ к данным с любого устройства в любом месте. Это удобно для приложений с постоянной синхронизацией информации — в рабочих или образовательных приложениях, а также в мессенджерах. Переход с одного устройства на другое становится бесшовным и не требует дополнительных действий.

Простота обновлений и поддержки
Облачные приложения легче обновлять и поддерживать, так как все данные и файлы хранятся на удаленных серверах. Обновления и новые функции внедряют без необходимости обновлять клиентские устройства, что сокращает время и усилия для поддержки приложения в актуальном состоянии.

Снижение затрат на разработку и обслуживание
За счет облачной инфраструктуры разработчикам не поддерживают самостоятельно серверные ресурсы, что снижает общие затраты. Так средние и малые компании сосредотачиваются на функционале и улучшении пользовательского опыта, а не на инфраструктурных вопросах.

Повышение безопасности данных
Облачные провайдеры используют такие средства защиты данных, как шифрование, аутентификация и мониторинг безопасности, что повышает уровень защиты информации пользователя.

Недостатки облачных технологий

Зависимость от стабильного интернет-соединения
Для работы с облачными сервисами нужно постоянное подключение к интернету. При его отсутствии или низком качестве приложение теряет часть функционала или становится недоступным.

Риски конфиденциальности и утечки данных
Облачные сервисы подвержены кибератакам и утечкам данных. Разработчикам необходимо внедрять дополнительные меры безопасности, чтобы минимизировать риски и обеспечивать защиту личных данных.

Зависимость от провайдера
Выбор облачного провайдера — важное  решение. Если данные нужно перенести или поменять платформу, то возникают новые затраты и сложности. Зависимость от облачного провайдера ограничивает гибкость разработчиков и усложняет масштабирование или переход на новые технологии.

Дополнительные расходы на хранение данных
Облачные сервисы подразумевают регулярные расходы на хранение данных и доступ к ресурсам. Для крупных приложений стоимость облачных решений будет значительной. Потребуется оптимизация или выбор других подходов для управления затратами.

Особенности применения мультиплатформенности для мобильных приложений

Преимущества мультиплатформенности

Единая разработка для нескольких платформ
С мультиплатформенными технологиями создают приложения на едином коде. Это экономит ресурсы и упрощает поддержку приложения, так как исправления и обновления нужно вносить только один раз. Такой подход выгоден для стартапов и небольших команд, которым важно быстро охватить обе платформы.

Снижение затрат на разработку и поддержку
Единая кодовая база для всех платформ снижает затраты на разработку и поддержку. Это снижает общие  расходы и помогает выпустить приложение на рынок быстрее.

Более широкий охват аудитории
Мультиплатформенные приложения охватывают большую аудиторию. Это увеличивает количество потенциальных пользователей, а приложение быстрее становится популярным на рынке.

Обеспечение единообразного пользовательского опыта
С мультиплатформенными приложенияями сохраняется одинаковый интерфейс и функции на всех платформах. Так сохраняется бесшовный переход с одного устройства на другое. Это улучшает пользовательский опыт и делает приложение более узнаваемым и удобным.

Недостатки мультиплатформенности

Ограниченные возможности оптимизации под платформы
Мультиплатформенные приложения ограничены в доступе к некоторым уникальным функциям операционной системы. Это снижает производительность, так как приложения, оптимизированные под одну платформу, работают быстрее и используют все возможности.

Снижение производительности
Мультиплатформенные приложения уступают в производительности нативным, так как не взаимодействуют напрямую с системными ресурсами. Это заметно в приложениях, требующих сложных вычислений или работы с графикой. 

Ограниченные возможности пользовательского интерфейса
У интерфейсов для iOS и Android свои особенности, поэтому  иногда выбирают компромиссные решения, чтобы угодить пользователям. Это снижает удобство и делает приложение менее привлекательным для пользователей, привыкших к нативному интерфейсу платформы.

Зависимость от инструментов и фреймворков
Мультиплатформенная разработка зависит от фреймворков, таких как Flutter, React Native или Xamarin. Поэтому приложения уязвимы к изменениям и обновлениям таких инструментов. Это приводит к проблемам с совместимостью, и разработчики ждут обновлений фреймворка, чтобы устранить ошибки или добавить поддержку новых функций.

Минималистичный дизайн и адаптация под темный режим

Простота и удобство —  в приоритете у пользователей. В 2025 году будет большое внимание минималистичному дизайну с акцентом на чистые линии, понятные иконки и удобный UX. Темный режим продолжает набирать популярность, снижая нагрузку на глаза и экономя заряд аккумулятора устройства.

Заключение

В 2025 году девять трендов помогут разработчикам сохранять конкурентоспособность. Так компании создадут продукты, которые отвечают высоким требованиям пользователей к удобству, безопасности и функциональности.

© 2012 — 2024 Terabit. Все права защищены.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используемcookies